◆ 设备状态无法及时获得,信息不透明,无法及时调动资源对生产过 程进行维修和改进;
◆ 纸质报表繁琐且数据可靠性差,缺乏追溯性,无法为分析提供相应 数据依据;
◆ 无法实时自动的获取各设备数据,没有可靠数据来支撑提高设备利 用率方案的制定;
◆ 设备数量多、设备状态、设备是在加工中、故障还是空闲着?
◆ 无法得到全局设备效率分析进而管理设备生产效能,难以找到效率的瓶颈;
◆ 设备报警无法及时通知到关键人员,没有对报警响应时间和解除时 间进行数据化分析,无法减少停机事件的发生;
◆ 设备使用时间分布不明,计划用时和生产实际用时无法对比,无法 进行有效控制;
◆ 无法对生产过程中停滞的原因及耗时进行计算,没有和成本挂钩;
面对以上问题,企业需要重新思考如何进行设备管理,发挥设备的价值,降低企业损失。
1、根据车间实际规划设计数字车间建设结合车间实际情况,进行智能制造的设计。在进行数字化车间建设之前,进行系统规划,逐步厘清车间存在的问题、建设目标、解决思路和实施步骤,通过组织优化、流程优化、管理优化等工 作,为数字化车间建设提供坚实基础。
2、根据主要痛点,先易后难,扎实推进数字车间建设 首先要聚焦痛点,根据痛点明确要解决的主要问题。其次,还需要分步实施,扎实推进。从设备 互联互通做起,因为设备通讯、数据采集这些内容都是客观因素,不太涉及人员、管理等主观因素,实施的可控性强,成功率高。
3、在数字车间建设中,要大力推进精益管理打造全息可视化的车间,可以快速发现生产过程中的多余操作、多余流程,并剔除冗余流程,提高生产效率;自动化采集设备运行数据、人员轨迹数据等,监测设备状态,提高员工工作效率。
好的设备管理系统能为企业的资产管理提供巨大帮助,厦门启鸿博科技研发的设备管理系统针对企业设备管理的问题能够很好的解决。
1.监控预警 设备监控管理 针对设备进行数据采集与监控管 理,有助于及时预警设备异常状 态参数的差异变化,及时进行对 应的异常处理,减少问题风险。
2.报修保养 设备零件健康状况预测 建立设备能力监控管理,针对设 备宕机状况,进行相关性分析, 制订预测保养模型,减少异常宕 机。设备报修流程化,智能报修, 智能工单。
3.巡检管理 建立巡检项目,智能巡检 建立巡检项目,制作巡检计划。 掌握设备运行状况及周围环境的 变化,发现设施缺陷和危及安全 的隐患,及时采取有效措施,保 证设备的安全和系统稳定。
4.智能分析 规则引擎固化 根据报修数据、保养数据、异常 数据等各项数据建立追踪模型, 优化管理流程。
目前市面上设备管理系统鱼龙混杂,建议需详细了解后,是否适合自身设备的管理需求再作进一步的确定。
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